数据虽然看不见摸不着，但已经成为推动经济发展的关键要素。那么在全球范围内，今年将产生多少数据？
在4月26日举行的2024中关村论坛数据安全治理与发展论坛上，新加坡资讯通信媒体发展局局长柳俊泓在发表演讲时回答了这一问题：预计全球今年将产生147泽字节（泽字节，计算机存储容量单位，英文ZettaByte，简称ZB。它是EB的1024倍）的数据，这相当于每个"地球人"捧着大约150部iPhone的数据量。
如此量级庞大的数据安全治理，在人工智能迅猛发展背景下尤为重要。柳俊泓认为，数据被共享、被重复使用的次数越多，它创造的价值就越大，"更重要的是，数据正在以前所未有的速度跨境流动。"
如何在数据安全保护和创新发展之间取得平衡？柳俊泓谈道，事实上，大多数国家和地区数据安全治理顶层设计的核心都有着相似的处理方式：首先，用户授权同意，是使用个人数据非常重要的环节；第二，数据机制需要明确数据不可用的领域；第三，顶层设计应该考虑数据可用领域应该占大多数；第四，非常重要的是要建立协调机制，通过标准合同条款进行协调，有助于实现一定程度的全球一致性。
柳俊泓说，数据是实现人工智能的核心，我们看到的一些新服务、新解决方案，都是由传统人工智能和生成式人工智能创造出来，"我们需要对数据建立信任、对AI建立信任"。具体来讲，首先要真正聚焦共性的人工智能测试方法，促进人与人之间的交流，这一点非常重要。"人工智能发展凸显了数据的重要性，同时也在创造一个全球性的治理框架，建立互信是最重要的因素。"
英国皇家工程院院士、欧洲科学院院士、香港工程科学院院士、香港科技大学首席副校长郭毅可有相同看法。
他认为，在人工智能和大型语言模型为各行业带来变革的时代，确保强大的数据安全治理尤为重要。"为了防止未经授权的访问和数据泄露，组织必须采取严格的安全措施，通过数据匿名化技术，用户同意和隐私设计原则，以及实施数据分类、访问控制和加密方法，保护知识产权和防止未经授权的披露，加密和匿名化技术的应用也是数据安全治理的重要方面。"
郭毅可在演讲中谈道，数据安全治理方面，除了制定明确的政策和框架和有效的数据分类和归类以外，访问控制和权限管理也是确保数据安全的关键因素。基于决策的访问控制，多因素身份验证和定期审查访问权限，对于确保数据安全至关重要。
他说，数据安全治理是人工智能和数字转型时代一个至关重要且不断演进的议题。"我们需要在保护数据隐私和敏感信息的同时，建立国际机构框架和法规来规范数据安全。为了应对不断变化的数据安全形势，国际合作和经验分享至关重要。而区块链和量子密码学等前沿技术已提供了增强数据安全的有希望的解决方案，最终通过建立健全的法规，采用先进技术，加强国际合作和遵守最佳实践。我们可以推动负责任和安全的人工智能应用，确保数据安全治理的有效实施。
上游新闻记者 杨昕华 北京报道
